一、边缘计算落地车间，实现实时数据处理
东南亚制造业多以劳动密集型为主，生产设备自动化程度低，数据采集与处理能力薄弱。谷歌云推出裸机版 Anthos 平台与边缘计算节点，将计算资源部署在工厂车间本地，可实时采集生产设备数据（如温度、转速、压力等），并进行即时分析与异常预警，无需依赖云端传输，时延控制在 50 毫秒内。越南电子制造商 FPT Electronics 采用该方案后，生产设备故障预警准确率提升至 92%，设备停机时间减少 25%，生产效率提高 18%。截至 2025 年 Q2，谷歌云已为东南亚 40 家制造企业部署边缘计算解决方案，覆盖电子、汽车零部件、纺织等多个行业。
二、视觉检测，提升产品质量管控
针对东南亚制造业产品质检效率低、人工误差大的问题，谷歌云将 Gemini 视觉大模型与工厂质检流程结合，推出 “智能质检系统”。该系统通过工业相机采集产品图像，利用模型自动识别外观缺陷（如划痕、变形、色差等），检测精度可达 0.1 毫米，检测速度较人工提升 10 倍。马来西亚汽车零部件厂商 DRB-HICOM 引入该系统后，产品不良率下降 35%，质检人员成本减少 40%，每年节省质量管控成本超 1500 万美元。此外，谷歌云还为制造业客户提供 “质检数据看板”，实时展示各生产线质检数据，帮助企业优化生产工艺。
三、供应链协同云平台，优化上下游管理
东南亚制造业供应链涉及多个国家，供应商分散、信息不通畅等问题导致供应链效率低下。谷歌云打造 “制造业供应链协同云平台”，整合供应商管理、订单跟踪、库存管理、物流调度等功能，实现上下游企业数据实时共享。印尼汽车制造商 Astra International 采用该平台后，供应商响应时间缩短 50%，库存周转率提升 25%，供应链成本降低 18%。目前，谷歌云已与东南亚 20 家核心制造企业达成合作，带动其上下游超过 500 家供应商接入云平台，构建起区域化的制造业供应链协同网络。
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