传统服务器迁移至 AWS 无需中断业务,通过科学规划可实现无缝过渡。迁移过程分为三个阶段:
评估阶段需完成两项核心工作:使用 AWS Application Discovery Service 扫描现有环境,生成包含服务器配置、依赖关系的资产清单;通过 Cost Explorer 预测迁移后的资源需求,推荐 M8g 或 M7i 实例类型。针对数据库迁移,建议采用 AWS DMS 工具,支持异构数据库在线同步,数据一致性偏差可控制在毫秒级。
迁移实施阶段采用蓝绿部署策略:在 AWS 端构建与原环境一致的 VPC 网络,通过 VPN 或 Direct Connect 建立安全通道。应用迁移优先选择容器化改造,利用 Amazon ECR 存储镜像,ECS/EKS 编排容器,实现快速扩缩容。对于无法容器化的应用,使用 AWS Server Migration Service(SMS)进行虚拟机转换,增量同步数据至 EC2 实例,切换时间窗口可压缩至 10 分钟内。
优化阶段聚焦性能与成本:通过 CloudWatch 批量创建 EC2 CPU 告警,当使用率超过 80% 时自动触发 Lambda 函数发送通知;利用 Graviton4 处理器的 M8g 实例替换 x86 架构,平均节省 40% 计算成本;配置 Savings Plans 覆盖 70% 的稳定负载,剩余流量采用 Spot 实例补充,整体 TCO 降低 35%。
某制造企业迁移案例显示,遵循该流程可将迁移周期缩短至 2 周,系统可用性从 99.9% 提升至 99.99%,三年 ROI 达 156%。迁移后需持续运行 CID 仪表盘的 KPI 追踪功能,确保资源配置符合最佳实践。